技术文章_第(3)页－诺达思（北京）信息技术有限责任公司

环境决定行为？关于马匹的新物体测试
2025-12-16 新物体测试是评估动物“恐惧-探索”行为的重要工具，广泛应用于多个物种。测试中，动物被置于一个熟悉或可控的封闭空间。研究人员通过观察动物接近、探索或回避陌生物体的方式，来评估其气质、胆量、压力水平以及探索动机，进而服务于动物福利评估、性格筛选以及药理学等研究。尽管应用广泛，马匹新物体测试却缺乏统一的标准流程。测试可能在室内圆形训练场、马厩或围场中进行，不同研究采用的物体、时长和环境控制千差万别。这不禁引发疑问：不同的测试环境、马匹性别和过往经历，究竟会不会影响测试结果？本文介绍...
面部表情分析系统：洞察人类情感的科技之眼
2025-12-16 在科技日新月异的今天，面部表情分析系统宛如一颗冉冉升起的新星，在多个领域展现出巨大的潜力和价值，成为洞察人类情感世界的科技之眼。面部表情分析系统是一种基于计算机视觉和机器学习技术的先进系统。它主要由图像采集设备、算法处理模块和数据分析模块组成。图像采集设备通常是摄像头，能够实时捕捉人类面部的图像和视频信息。算法处理模块则是系统的核心，它运用先进的图像处理和机器学习算法，对采集到的面部图像进行特征提取和分析。通过识别面部肌肉的运动和变化，如眉毛的扬起、嘴角的上扬或下垂等，来判断...
隔离 vs 群养：斑马鱼胚胎也“社交”？
2025-12-10 在神经毒性测试领域，斑马鱼胚胎因其透明度高、发育过程清晰，已成为重要的生物模型。尤其是在发育神经毒性（DNT）评估中，通过观察胚胎的自发卷尾运动（CoilingAssay）来检测化学物质的影响，已成为一种高效的行为学检测手段。然而，在实验过程中一个常被忽略的问题是：这些在实验室中被“隔离饲养”的小小胚胎，它们之间是否存在交流？以往的研究大多默认将胚胎分组饲养在同一个培养孔中。自然界中，许多卵生动物（如某些鱼类、爬行动物）的胚胎之间存在机械振动、化学信号等形式的交流，以实现发育...
少即是多：内隐学习在护理教育中的效果
2025-12-03 在教室环境中，培训临床技能看似简单。然而，在现实场景中，情况却截然不同。压力骤增，患者状况难以预料，且多任务处理成为常态。那么，护理学生在关键时刻是否仍能运用所学技能？学生能否在更少的指导下同样学好护理技能？近期一项研究给出了肯定答案。研究人员利用行为测定快速复盘系统（Viso），对两种教学方法进行了对比，解释了为何严格、按部就班的指导可能并非培养实战能力的方法（Vanetal.,2025）。关注结果，而非步骤在许多护理课程中，学生通过详细、结构化的规程来学习临床技能。以包扎...
DanioVision 适用于哪些研究场景？
2025-12-03 斑马鱼作为一种重要的模式生物，凭借其基因改造相对容易、与人类基因高度相似等优势，在疾病建模、药物筛选和毒理评估等多个研究领域中得到广泛应用。无论是在胚胎期还是成鱼阶段，斑马鱼都具有重要的科学研究价值。若您需要对斑马鱼幼体或其他小型生物进行高通量行为分析，斑马鱼行为轨迹跟踪系统(DanioVision)无疑是理想之选。该系统已历经近二十年的实践检验，其可靠性已被超过1500篇学术论文所引用和验证。DanioVision集成了专业的硬件设备与视频追踪软件动物运动轨迹跟踪系统(Et...
面部表情分析系统：解码情绪的视觉密码
2025-11-26 在人工智能与人类行为研究的交汇处，一种技术正悄然改变我们理解情感的方式——面部表情分析系统。它如同一位不知疲倦的观察者，能够捕捉面部肌肉的细微运动，将其转化为可量化的情感数据，为商业洞察、安全监控、医疗诊断乃至人机交互领域带来深度与精度。面部表情分析系统的核心，是将非结构化的面部图像信息转化为结构化的情绪数据。这一过程始于人脸检测与关键点定位。系统首先在视频或图像中精准定位人脸，继而识别出眉毛、眼睛、鼻子、嘴唇等数十个甚至上百个关键特征点，构建一张无形的面部网格。随后，系统进...
环境丰容能改善牛犊福利吗？
2025-11-25 断奶是肉牛生产体系中一个关键且充满压力的阶段，尤其对于在围场（yard）中断奶的肉牛犊而言，它们同时面临与母亲分离、营养来源改变、新社交群体建立以及全新物理环境等多重应激源的挑战。环境丰容被定义为通过对圈养动物环境的改良，以改善其生物学功能的行为表达和应对挑战能力的策略。在奶牛犊中，已有大量研究证实了社会性或物理性丰容（如提供刷子、绳索等）的益处，例如减少异常行为、改善社交技能等。然而，针对在群体环境中断奶、断奶年龄更大的肉牛犊的相关研究却非常缺乏。因此，本文介绍的研究旨在系...
驾驶行为分析——提升交通安全的有效途径
2025-11-24 在交通日益繁忙的今天，交通安全问题成为了社会关注的焦点。驾驶行为分析作为一种提升交通安全的有效途径，正逐渐发挥着重要作用。驾驶行为分析是通过对驾驶员的驾驶数据进行收集、整理和分析，了解驾驶员的驾驶习惯和行为模式。这些数据包括车速、加速度、刹车频率、转向角度等。通过对这些数据的分析，可以发现驾驶员在驾驶过程中存在的问题和潜在的安全隐患。例如，频繁急刹车、超速行驶、长时间疲劳驾驶等不良驾驶行为都可能增加交通事故的发生风险。通过驾驶行为分析，可以及时发现这些问题，并对驾驶员进行提醒...

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