从面部动作到情感分析:微表情识别系统的深度学习应用
2025-12-18
在人际交往中,语言或许可以掩饰,但面部肌肉的细微颤动却往往暴露内心最真实的情绪。微表情——那些持续时间仅为1/25秒至1/2秒、幅度极小且难以自主控制的面部变化——正是人类情绪的“无意识泄露”。近年来,随着人工智能与计算机视觉技术的飞速发展,微表情识别系统逐渐从实验室走向现实应用,成为洞察人类情感、提升人机交互、辅助公共安全的重要工具,被誉为“捕捉瞬息情绪的智能之眼”。微表情的概念最早由心理学家保罗·艾克曼提出,他将人类基本情绪归纳为喜悦、愤怒、恐惧、悲伤、惊讶、厌恶和轻蔑七...