公司动态_第(11)页－诺达思（北京）信息技术有限责任公司

中国昆虫学会2021年学术年会在西安隆重召开
2021-10-22 2021年10月13-15日，由中国昆虫学会、中国科学院动物研究所、中国科协生命科学学会联合主办的中国昆虫学会2021年学术年会在西安大秦温泉酒店隆重召开，学术年会是全国昆虫学界层次最高、范围*的科技盛会，对于推进我国昆虫学科发展、促进科技创新和人才成长具有重要作用。此次大会特邀康乐理事长致开幕词，陕西省昆虫学会理事长、西北农林科技大学冯纪年教授致词，由陈学新副理事长颁发了中国昆虫学会第十届青年科学技术奖。本次大会有超过900名专家学者参会，并围绕昆虫发育与遗传、昆虫生态与农...
第九届中国用户体验峰会在青岛开幕
2021-10-21 10月14日，第九届中国用户体验峰会在青岛开幕。本次峰会以“加强用户体验工具方法落地实施，推动高质量发展”作为主题，邀请行业专家、企业代表围绕“用户体验工具方法演进升级，用户体验在企业品牌、产品、质量、运营各环节的应用，体验人才的培养，用户体验赋能中小企业以及体验行业发展”等热点问题展开探讨，设置了1个主论坛和金融体验、数字体验化、用户体验场景化设计、智能汽车人因测试技术、用户体验产教融合、虚拟现实、云上体验度量等7个分论坛，并组织召开移动互联网应用适老化用户体验评测指南、公...
驾驶行为分析警示驾驶员，纠正驾驶行为错误
2021-10-21 驾驶行为分析是一款强大且易于使用的用来获知驾驶行为以及评估人机界面设计的测试工具。可整合驾驶研究环境，包括驾驶模拟器、眼动仪、视频录制系统等多种数据环。随着汽车工业的不断发展，机动车和驾驶员人数的大量增加，交通事故率也逐年不断增加。我国48%的车祸由驾驶员疲劳驾驶引起，直接经济损失达数十亿美元。疲劳驾驶也一直被列为引发交通事故的主要原因之一，必须引起高度的重视。针对上述疲劳驾驶行位，驾驶分析能够在驾驶员行驶过程中，全天候监测驾驶员的疲劳状态、驾驶行为等。在发现驾驶员出现疲劳、...
会议邀请 | 第十九届全国神经精神药理学学术交流会
2021-10-12 由中国药理学会神经精神药理学专业委员会主办、南方医科大学承办“第十九届全国神经精神药理学学术交流会”拟定于2021年10月15日～10月17日在广东省广州市召开。本次大会将邀请国内外相关领域的杰出学者介绍神经精神相关疾病的基础研究、临床诊疗、药物研发、中医药学以及流行病学等方面的最新研究进展，并就热点问题进行学术交流。欢迎从事相关专业的科研人员、临床医生及护理人员、医技人员、研究生及企业踊跃投稿和参会。此次诺达思将在现场设有展位，将为您展示药理学研究领域的相关产品设备及研究方...
展会邀请 | 第九届中国用户体验峰会
2021-09-29 2021年3月，工业和信息化部办公厅发布《关于做好2021年工业质量品牌建设工作的通知》（工信厅科函〔2021〕48号），提出“加强用户体验工具方法落地实施。发展个性定制、规模定制，推动产品供给向‘产品+服务’转变。”这标志着用户体验工具方法在有效促进各领域高质量发展，加快形成以国内大循环为主体，国内国际双循环相互促进的新发展格局的作用日趋凸显。为贯彻党中央和国务院工作部署，积极组织开展用户体验活动，继续推动用户体验行业发展，中国用户体验联盟（UXACN）、中国电子质量管理协...
中国神经科学学会第十四届全国学术会议在重庆顺利召开
2021-09-23 中国神经科学学会第十四届全国学术会议于9月16日在重庆顺利召开，本次会议共50个专题研讨会，302位口头报告，800篇Poster摘要，7个卫星会议，共11个会场同时召开，会议还得到了90家企业的大力支持。本次年会规模约2400人，线上报名超500人。在疫情防控上，协办方军医大学积极配合会务组，保证了会议顺利举行。在此次大会中诺达思设有两个展位，并通过特别设计环节“集邮活动”送出了精美礼品。诺达思在展位向专家学者展示了CatWalkXT,PhenoTyper,ErasmusL...
眼动仪助力评价自动驾驶与手动驾驶的差异
2021-09-17 眼动仪是一种能够跟踪测量眼球位置及眼球运动信息的一种设备，在视觉系统、心理学、认知语言学的研究中有广泛的应用。如今，自动驾驶技术使汽车旅行进入了一个更轻松、更高效和更安全的新时代，但这些技术仍在改进之中。近年来，多起涉及自动驾驶汽车的事故表明，在自动驾驶过程中，往往需要人工干预。为了深入研究这个问题，来自利兹大学感知行动认知实验室的研究人员设计了一个实验，在该实验中，驾驶时可用的视觉信息得到了细致的控制。在实验中，研究人员将参与者置于基于计算机的驾驶模拟器中，并要求他们绕着投...
行为观察分析系统有哪些功能特点是我们不知道的
2021-08-19 作为研究行为的标准工具，行为观察分析系统可实时获取被研究对象的动作、姿势、运动、位置、表情、情绪、社会交往、人机交互等各种活动，记录并分析其状态与表现形式，形成行为编码-时间-频次标准化据库，记录与分析个体在操作任务中的行为频次或习惯性动作的特点等。通过分析可以得出各种行为的发生时间、发生次数、频率、每次发生的时间、总的持续时间、总的持续时间在全部观察时间中所占的百分比、短的持续时间、长的持续时间、平均持续时间、持续时间的标准差、持续时间间隔下一区间等数据，并得到定量的行为分...

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