产品简介

空间体验智能分析系统(FaceReader Spaces)是一款实用的空间内规模化人群自动化定位、注意力及表情分析系统，帮助您获取精确、客观且可靠的空间位置、注意力及面部表情数据。系统界面设置友好，操作简单，3D可视化面板展示清晰，是进行空间人因分析的不错选择！

空间体验智能分析系统

空间体验智能分析系统(FaceReader Spaces)是一款实用的空间内规模化人群自动化定位、注意力及表情分析系统，帮助您获取精确、客观且可靠的空间位置、注意力及面部表情数据。系统界面设置友好，操作简单，3D可视化面板展示清晰，是进行空间人因分析的不错之选！

定位系统可分析不同人群感兴趣区（AOI）的停留时长、移动轨迹。注意力系统可分析不同人群感兴趣区的第一次进入时间、注视时长和注视次数等常用指标。面部表情可分析六种基本情绪、情感态度、动作单元以及个人特性指标如年龄、性别等。通过对不同指标的交叉分析，我们可以得到感兴趣人群在空间位置的注意及偏好情况，对产品及空间设计提供大样本、无接触的客观量化的数据支撑。

系统工作流程

空间定义：创建空间模型、布置摄像头点位与参数配置。

实时运算：读取视频流信息，完成人脸识别与空间解析。

结果输出：云端输出可视化客流、注意力与表情分析。

系统优势及特点

• 非接触式观察，多人结果更加客观准确

• 空间全局流动轨迹、注意分析和情绪识别

• 网页面板统一管理，任意设备可浏览结果

• 服务器本地数据计算，数据安全可靠

• 自动数据归档，多格式导出

• 模块化设计能够满足您的多种研究需求

有力数据支持

根据使用ADFS数据集的验证研究，FaceReader Spaces在情绪分类方面提供了准确的性能，平均准确率为99%。在空间位置及注意力识别方面，精确度达到了分米级。

主要功能构成

FaceReader Spaces是空间人因分析的高级系统,包含丰富的功能,不同功能满足不同研究场景的需要。

位置分析功能

在摄像头覆盖到的区域，系统能够准确追踪用户活动轨迹，给出不同区域的用户活动热区图。

数据支持导出做二次分析，通过性别、年龄分析适配不同区域的用户画像。为后续区域改进提供客观化数据支撑。

表情分析功能

系统可以根据主导情绪对各个区域进行筛选，如正性情绪为主的区域或负面情绪为主的区域。也可以根据出现过的面部动作单元对各个区域进行筛选。

目前支持六种基本情绪，例如选择“快乐"，可以筛选出在该时间段内，以快乐情绪为主导的区域。在20个面部动作单元上也可以进行同样的筛选。例如选择“AU1"（眉内角上提）可以筛选出出现过该动作单元的区域。

分析结果以用可视化的方式绘制在3D模型中，以直观展示不同区域用户的偏好程度。

注意力追踪功能

系统根据摄像头的内参和外参建立世界坐标系进行用户注意力的跟踪。通过对用户头部角度的判断，可以准确定位用户的注意力位置，并通过与面部表情的联合分析，得到用户在观看不同位置时，面部表情的变化情况。

综合数据分析功能

系统支持自定义感兴趣区（Area of Interest）。对不同的感兴趣区可以根据注视情况和情绪状态计算总体满意度分值，从而对不同区域的设计体验有个直观认识。为进一步的设计改进提供客观可靠的建议。

在不同的感兴趣时段（Time of Interest），结合性别、年龄及表情的分类，通过交叉分析可以获得更多有效信息。

更多拓展

Cave联用：通过与洞穴式自动虚拟环境联用，可以达到使用虚拟场景测量人因体验的目的。

Cave通常由三至六面投影幕或LED屏组成，覆盖墙面和地面；使用者进入其中，通过立体眼镜、位置追踪、动作捕捉和交互设备，看见与自身视角同步变化的虚拟世界。

应用领域

• 室内空间设计研究

• 产品外观设计美学评估

• 展览设计市场体验研究

• 景观设计体验(Cave环境下)

• 商场环境设计评估

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