动物步态分析系统可用于评价神经创伤、神经疾病、以及疼痛症状群的动物模型。该系统应用范围包括:脊索损伤、神经性疼痛、关节炎、中风、帕金森病、运动失调、脑损伤、外周神经损伤等疾病的研究。通过步态分析,了解神经源性疾病发展过程、评价治疗方法的效果和筛选治疗药物。例如:帕金森氏症导致肢体动作僵硬和协调性降低。步态分析系统通过测量动物模型中的脚间距离、摆动时相、支撑方式和正常步序比等参数评估运动协调性。
参数类型:
脚印的面积和尺寸
支撑时相、摆动时相
支撑时相比
压力
摆动速度
触地速度
单位时间脚步数
步周长
脚间距离
步序
时相延迟
支撑方式
正常步序比
分组统计
系统优势:
为了获得自然步态,对动物不采取任何强迫措施,考虑了行走速度这一重要参数;
该系统不需要任何外部标记,不需要修剪指甲和提供明亮的光线;
可以测量四个脚爪相关动态信息,可以客观评估四肢间的协调性,应用更普遍;
能够分析临床上出现的疼痛症状,不需要对动物采取任何人工刺激措施;
系统可以调节玻璃板(绿光)和背景灯(红光)光照强度,以适应较重或较轻体重的鼠类参与试验;
目标箱可以更好诱使动物顺利的通过步行台;
操作简单、高通量、高质量数据,新版本提高了系统的灵敏度和数据的逼真度。