
面部表情分析系统
- 型 号:FaceReader
- 更新时间:2025-04-28
面部表情分析系统(FaceReader)是用于自动分析面部表情的专业软件,可分析高兴、悲伤、愤怒、惊讶、害怕、厌 恶和中性这七种基本情绪,能够客观地对情绪进行分析与 评价,是您进行各种研究的有利工具。
品牌 | 诺达思 | 产地类别 | 进口 |
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应用领域 | 医疗卫生,食品/农产品,电子/电池,包装/造纸/印刷,综合 |
面部表情分析系统
面部表情分析系统(FaceReader)是强大的自动化表情分析系统,帮助您获取精确、客观且可靠的面部表情数据。系统界面设置友好,与眼动和生理数据等集成便捷,是进行各种研究的得力工具!
系统可分析高兴、悲伤、愤怒、惊讶、害怕、厌恶七种基本情绪。此外可以识别中立状态及分析轻蔑,并提供情感态度分析如感兴趣、困惑和无聊等、分析面部动作单元、效价、唤醒度、心率、视线方向、头部朝向以及个人特性,如年龄、性别等,系统也支持自定义表情。新版本增加了情感语音分析、多人分析、消费行为分析模块,并增加了更多同步测量数据,如眼动、呼吸频率。
系统工作流程

面部定位:基于深度学习算法对面部进行寻找及定位。
面部建模:通过面部主要特征点进行精确的面部建模。
面部分类:用人工神经网络对面部表情进行分类。
系统优势及特点
中英文菜单,可自由切换
图片及视频均可以分析(支持实时/离线)
自动分析不同刺激引起的情绪变化
易于使用,节省了大量宝贵时间与资源
可以与眼动、生理等数据进行快速整合
具备Baby版本,适用于6-24月龄的婴幼儿
具备Online版本,随时随地进行研究
非接触式观察,结果更加客观准确
模块化设计能够满足您的多种研究需求
可视化呈现,让结果一目了然
数据支持
根据使用ADFS数据集的验证研究,FaceReader在情绪分类方面提供了准确的性能,平均准确率为99%。

主要模块构成
FaceReader是模块化设计的高级系统,不同模块功能各异,您可以根据具体的微表情分析模块研究需要选择相应模块。
项目分析模块
模块包含刺激呈现工具,该工具能自动给被试展现相应刺激,如商业广告或图片等,最终可获取详细的数据报告。
模块支持对刺激事件进行简单编码和标记,如“被试注意力分散"、“谈话"等,检测展示不同刺激时被试的情绪变化。此外,还可对比不同被试群体分类(如性别)对不同刺激的反应。
微表情分析模块
系统目前能够自动分析20个面部动作单元,如“面颊提起"“鼻子起皱"“挤出酒窝"“绷紧嘴唇"。此外,支持对面部左、右两侧面部动作单元(11个)进行单独分析,这一功能有利于推进医疗领域的中风等研究的发展。
通过结合基本表情,动作单元,心率等变量,您可以创建自定义算法,自定义面部表情(如注意、尴尬、真笑、假笑、痛苦等)。新版本对“注意"自定义面部表情进行了更新与验证,并验证了更多新的面部动作单元,提升了准确率。

饮食行为分析模块
此模块可分析饮食、谈话等行为,可在实验基础上通过此功能对研究目的进行评估及验证,可分析的具体行为有:
咀嚼
咬一口
谈话
生命体征模块
模块支持测量心率变异性(HRV),可作为评价唤醒度的额外指标。测量通过系统的摄像机即可完成,无需其他工具。采用光电容积描记法(PPG)技术,测量由皮肤表皮下的血容量变化来获得生理学信号及特征,是非侵入式测量技术。
新版本在此基础上增加了呼吸频率(bpm)的测量,逐渐完善更全面的生命体征数据测量。
情感语音分析模块
新版本的全新模块!基于英文语音数据模型,可分析声音特征、情绪(快乐、悲伤、愤怒和中性)及音量和语速。结果可视化呈现,如声音强度条形图、声音波形图、声音效生命体征模块 Update价和唤醒度。
高级研究模块
此模块支持进行多人面部表情分析,可同时分析最多8名被试(仅限视频),并且可以灵活选择或剔除分析对象。
消费行为模块
通过此模块可进行消费行为统计:
• 摄入量计数
• 咀嚼动作计数
应用领域
FaceReader应用领域极其广泛,目前涉及到的主要领域如下(包括但不局限于列表):
心理学应用(如恐惧研究等)
教育领域(教学工具的改进)
可用性测试(人机交互反应与用户体验)消费者
行为研究(感官研究等)
市场调查(商业广告测评、包装设计等)娱乐方
面(游戏体验)
医疗研究(痛苦探测等)
人居建筑环境研究(声、光、空间体验等)
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