线上心理咨询中“好咨询师”的面部表情

更新时间：2025-02-25

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线上心理咨询，作为一种新型的心理健康治疗形式逐渐兴起。

相较于传统的线下心理咨询模式，相隔于屏幕，以互联网的媒介该如何建立良好的咨访关系，达成健康的咨询联盟？或许，咨询师能否有效传达非语言线索是关键。其中，面部表情就是一个重要的非语言线索。

那么，一个来访者心中的“好咨询师"会展现怎样的面部表情呢？

本文研究通过面部表情自动识别技术，对线上心理咨询时咨询师的面部表情对来访者对其印象的影响进行了探讨（Yokoyama et al., 2024）。

线上心理咨询的兴起与挑战

随着互联网技术的飞速发展，线上视频咨询（也称作视频治疗或远程治疗）作为一种新型的心理治疗方式逐渐兴起。它通过互联网平台，使得来访者与咨询师能够跨越地理距离进行实时的心理交流和治疗。这种方式的兴起，不仅拓宽了心理治疗的覆盖范围，也为那些因地理、交通或身体原因难以亲自前往咨询室的来访者提供了新的治疗途径。

然而，线上咨询也带来了挑战。由于缺乏面对面的直接交流，咨询师的非言语信息，特别是面部表情、语音语调和肢体语言，成为来访者感知咨询师态度、情绪和理解治疗过程的重要线索。在这些非言语信息中，面部表情尤为关键，因为它能够直观地反映咨询师的情绪状态、专业态度以及对来访者的关注程度。

面部表情在咨询中的重要性

面部表情是人类情感表达的重要方式之一，它能够传递复杂的情感信息，如喜悦、悲伤、愤怒、恐惧等。在心理咨询过程中，咨询师的面部表情对于建立良好的治疗联盟、传达理解和共情以及引导治疗进程都具有重要作用。一个温暖、真诚、中立的面部表情能够帮助来访者感到被接纳和理解，从而增强他们的信任感和治疗动力。

尽管面部表情在心理咨询中的重要性不言而喻，但关于咨询师面部表情与来访者印象之间关系的研究却相对有限。特别是在线上咨询环境中，由于存在时空断裂和沟通障碍，咨询师面部表情的作用可能更加复杂和微妙。因此，有必要深入研究咨询师面部表情在线上咨询中的影响，以指导临床实践并提高治疗效果。

而随着面部表情自动识别技术的发展，利用计算机视觉和机器学习算法自动分析人脸表情以识别情感状态成为可能。这为更加客观、准确地捕捉和分析咨询师面部表情提供了新的工具和方法。

基于此，本研究旨在探讨线上咨询中咨询师面部表情对来访者对其印象的影响，并利用自动面部表情识别技术进行客观分析。

模拟线上心理咨询实验

研究模拟线上视频咨询进行了实验，以探究咨询师面部表情如何影响来访者对他们的印象评估。

实验被试包括8名咨询师（4名从事临床实践的大学教师与4名临床心理学专业研究生）和1位模拟来访者。这位模拟来访者需要接受角色扮演训练，即扮演一位有失眠症状，并和她患有痴呆症的母亲住在一起的60岁女性。

模拟来访者需在模拟的线上视频咨询场景中接受8名咨询师的心理咨询，咨询时间设置为5分钟。整个过程中，使用诺达思的面部表情分析系统（FaceReader）自动记录并分析咨询师的面部表情作为客观指标。模拟咨询结束后，来访者需填写反馈问卷，获得他对咨询师的印象数据。

面部表情分析系统 (FaceReader)

分析数据阶段，研究主要采用机器学习模型对咨询师面部表情与来访者印象之间的关系进行了分析。具体步骤如下（图1）：

数据预处理：对FaceReader的分析结果进行预处理，提取关键的面部表情特征；
模型构建：利用机器学习算法构建预测模型，以咨询师面部表情特征为输入，来访者印象为输出；
模型训练与验证：使用交叉验证方法对模型进行训练和验证，以评估模型的准确性和泛化能力；
结果分析：根据模型输出结果，探讨咨询师面部表情对来访者印象的影响及其机制。

中性面部表情带来积极印象

研究结果显示，咨询师的中性面部表情可以决定来访者是否对其形成积极的印象。在模拟线上视频咨询过程中，咨询师保持中性的面部表情，尤其当这种表情更加频繁或持续时，来访者对其的印象更加积极和正面。这具有重要的临床意义，表明咨询师的中性面部表情能够传递出专业、客观和关注的态度，有助于建立良好的咨访关系。这种关系的建立是心理治疗成功的关键之一，因为它能够增强来访者的信任感和咨询动力，从而提高咨询效果。

此外，研究还比较了中性面部表情与情绪化的面部表情——咨询师与来访者进行情绪同步时的表情，对来访者印象的影响。结果发现，虽然情感同步性有助于维持共情和舒适感，帮助建立更亲密的咨访关系，但在线上咨询环境中，中性面部表情的作用可能更加显著。这可能是因为线上咨询缺乏面对面的直接交流，咨询师的面部表情成为来访者感知其态度和专业性的重要线索。在这种情况下，保持中性且专业的面部表情有助于增强来访者的信任感和咨询动力。

面部表情自动识别技术于咨询实践的价值

本研究构建的机器学习预测模型在识别来访者印象方面具有较高的准确性。通过提取咨询师面部表情的三个中性表情特征（嘴角弧度、眉毛位置、眼睛睁闭程度），模型能够准确预测患者对咨询师的印象，准确率达到了83%。

这一结果表明，自动面部表情识别技术在线上咨询中具有潜在的应用价值，通过实时捕捉和分析咨询师的面部表情，可以为咨询师提供实时的反馈和指导，帮助他们调整自己的面部表情以更好地适应来访者的需求。此外，该技术还可以用于培训新的咨询师，提高他们的非言语沟通能力。

未来的研究还可以结合其他技术，如虚拟现实来模拟更加真实的线上咨询环境，以更深入地探讨咨询师面部表情在线上咨询中的作用及其机制。通过这些研究，可以为优化线上咨询实践、提高治疗效果提供更加科学、全面的指导。

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